AI inom finans: vilka processer som ska automatiseras och vilka som ska lämnas ifred
I takt med att tekniken har blivit allt mer avancerad och sofistikerad har företagen fått upp ögonen för artificiell intelligens (AI) som ett sätt att lösa en rad problem åt dem. Nya AI-applikationer utvecklas för att automatisera allt fler uppgifter, från kundservice till bedrägeridetektering. Ett område där AI kan ha en verklig inverkan är automatisering av manuella uppgifter, särskilt inom finans.
Enligt IT-tjänste- och konsultföretaget Accenture kan upp till 80% av ekonomiprocesserna automatiseras. Om det görs på rätt sätt kan det frigöra 65-70% av personalens tid, som då kan läggas på mer icke-administrativa, men produktiva uppgifter.
Så hur ska finansförvaltningar gå tillväga för att automatisera sina ekonomiprocesser?
Vilka är fördelarna med AI inom finans?
Det finns många potentiella fördelar med att tillämpa AI inom finanssektorn. Den kanske mest uppenbara är att man genom att ersätta manuellt arbete med teknikstödd automatisering kan bidra till att effektivisera finansiella processer. Det ger medarbetarna mer tid att fokusera på uppgifter som kräver kreativitet och förmåga att fatta beslut.
AI kan också göra finansiella processer mer effektiva. Algoritmer för maskininlärning kan till exempel upptäcka bedrägerier och göra kreditbedömningar. Detta minskar den tid och de resurser som läggs på att utföra dessa uppgifter manuellt.
För kundernas del kan AI kanske återupprätta deras sviktande förtroende för banker och finansinstitut. En studie har visat att konsumenternas förtroende för finansiella tjänsteleverantörer har sjunkit från 43% före pandemin till en rekordlåg nivå på 29% efter covid-19-pandemin. Konsumenterna driver på förändringen mot digitala lösningar och automatisering, vilket i slutändan kommer att påverka hur saker och ting görs även i B2B-företag.
Många företag har därför reagerat genom att erbjuda alltmer bekväma, snabba och säkra sätt att köpa och göra transaktioner online. Företag i olika branscher, även konservativa sådana som bank och juridik, vänder sig nu till AI för att förbättra kundtjänsten och den övergripande kundupplevelsen.
Hur man identifierar ekonomiprocesser som ska automatiseras
När du automatiserar finansprocesser med artificiell intelligens måste du först identifiera de delar som är meningsfulla att automatisera. Genom att granska komponenterna i varje uppgift och steg kan du avgöra om det är en lämplig kandidat. Finansiella administrationsprocesser som datainmatning, bearbetning och analys kan effektiviseras med hjälp av AI. På så sätt frigörs tid för medarbetarna att fokusera på mer strategiska uppgifter.
Vissa funktioner är dock fortfarande bättre lämpade att utföra för hand. Till exempel ligger beslutsfattande som kräver mänsklig bedömning och erfarenhet fortfarande i dina händer. Tekniken är inte tillräckligt avancerad för att ta dem ifrån oss. Åtminstone inte än.
När man överväger AI-automatisering är det viktigt att först förstå den aktuella uppgiften. Vilken nivå av mänsklig inblandning krävs för att den ska kunna utföras effektivt?
Som nämnts är strategiskt tänkande eller kreativitet inte en bra kandidat för automatisering. Tänk också på de potentiella riskerna med att automatisera en viss finansprocess. Vissa system riskerar att bli ogenomskinliga och svåra att förstå när de automatiseras med AI. Detta kan leda till fel eller felaktig användning av systemet.
Alternativt är en regelbaserad uppgift som är repetitiv oftast mogen för automatisering. När du ska avgöra om en process ska automatiseras bör du rådgöra med medarbetare som är väl förtrogna med processen. De kommer att kunna ge insikter om hur väl processen kan automatiseras och vilka risker som bör beaktas.
Ställ följande frågor till dig själv och ditt team för att få en bättre förståelse för den aktuella uppgiften:
- Vad är syftet med uppgiften?
- Vilka är de viktigaste stegen för att slutföra uppgiften?
- Hur lång tid tar det för närvarande att slutföra uppgiften?
- Hur ofta utförs uppgiften?
- Är uppgiften regelbaserad eller kräver den mänsklig bedömning?
- Vilka risker är förknippade med att automatisera uppgiften?
Dina svar kommer att hjälpa dig att avgöra om en viss finansprocess är en bra kandidat för automatisering. Om du fortfarande är osäker kan du alltid rådgöra med en expert för att få deras åsikt.
I slutändan finns det inga hårda och snabba regler för exakt vilka processer du bör eller inte bör automatisera. Det som fungerar för ett företag kanske inte är lämpligt för ett annat. Därför är det viktigt att noggrant granska varje enskild process och fatta ett beslut baserat på din organisations specifika behov och mål.
Exempel på finansprocesser som kan automatiseras med AI
Potentiella tillämpningar för AI inom finansbranschen är lovande. Enligt Organisationen för ekonomiskt samarbete och utveckling(OECD) kan AI, maskininlärning (ML) och Big Data tillämpas inom många finansområden.
Från kapitalförvaltning till blockkedjebaserad finans finns det flera processer som kan automatiseras med hjälp av AI. OECD identifierar fyra viktiga finansmarknadsaktiviteter där AI kan användas på ett effektivt sätt:
Kapitalförvaltning
AI är särskilt användbart för att automatisera portföljallokering och investeringar på köpsidan. Detta inkluderar uppgifter som portföljkonstruktion, riskhantering och investeringsbeslut.
Kreditförmedling
Lånebeviljande, bedrägeridetektering och kreditbedömning kommer att dra stor nytta av automatisering. Det kan göras genom att låta AI analysera historiska data och identifiera mönster som kan hjälpa till att förutsäga framtida beteende.
Algoritmisk handel
Orderutförande och market making kan förenklas med en automatiserad process med AI-stöd. Genom att analysera marknadsdata kan man fatta korrekta och snabba beslut om när man ska köpa eller sälja ett värdepapper.
Blockchain-baserad finansiering
Blockchain är en teknik för distribuerade liggare som möjliggör säkra, transparenta och manipuleringssäkra finansiella transaktioner. AI kan användas för att automatisera processen för blockkedjebaserad finansiering, vilket inkluderar uppgifter som KYC (Know Your Customer) och AML (Anti-Money Laundering).
Eftersom vi är experter på hur AI-automatisering fungerar inom leverantörsreskontra, kommer här en mer specifik titt på fakturering av leverantörsreskontra.
Fakturering av leverantörsskulder
Automatisering av fakturering av leverantörsreskontra kan göras med AI genom kontering och routing av fakturor som inte är inköpsorder (PO). Upp till 90 % av alla fakturor som inte är PO-fakturor behandlas manuellt. Det är ett tydligt exempel på hur mycket arbete automatisering kan ta bort från mänskliga anställda.
Genom att använda AI kan företag enkelt hantera följande:
- Mottagning av fakturor
- Hantering av leverantörsdata
- Registrering av uppgifter på fakturan
- Validering av fakturan
- Skapa flera bokföringsposter
- Betalningar i tid
Dra nytta av fördelarna med AI-automatisering förr snarare än senare
Varje gång vi träffar ekonomiadministratörer som vill automatisera sina processer har de ett tydligt mål: att automatisera manuella rutinuppgifter. Vissa företag har tydligt förstått att det inte är en hållbar väg att låta ekonomiadministratörer och experter på affärsenheter utföra repetitiva rutinuppgifter. Det är ett tröttsamt arbete som tar upp enorma resurser som företaget skulle kunna använda till mer värdefullt arbete. Genom att automatisera det arbetet gör du inte bara deras arbetsliv enklare och gladare, utan du sparar också tid och pengar åt företaget.
Vill du läsa mer om hur AI fungerar inom leverantörsreskontra? Kolla in dessa bloggar!
- Hur kan du öka automatiseringen av leverantörsreskontran med din nuvarande mjukvarukapacitet och AI?
- Hur kan AI-automatisering hjälpa finansförvaltningen att bli mer strategisk?
- Hur man automatiserar processer för finansiell administration: praktiska råd från ekonomiexperter