Artificiell intelligens och finansförvaltning – vad är det för ett par?
Snowfox deltog i en masterstudie som undersökte erfarenheter och uppfattningar om artificiell intelligens (AI) inom ekonomiförvaltning. Snowfox har en god förståelse för finansförvaltningspersonalens erfarenheter av AI. Men en akademisk studie ger ett välbehövligt analytiskt perspektiv på finansadministratörernas åsikter. I den här bloggen berättar jag om hur ekonomiadministratörer ser på framtiden för sitt arbete.
Avhandlingen kan beställas från databasen vid Jyväskylä universitets bibliotek.
Hur ser AI ut ur ekonomiförvaltningens synvinkel?
Ekonomiförvaltningen kan göra stora besparingar och öka effektiviteten avsevärt med hjälp av AI. Tyvärr används AI ännu inte i någon större utsträckning i ekonomiförvaltningsprocesser. Därför ses det ofta som en osammanhängande eller till och med skrämmande ny komponent.
Möjligen beror bristen på kunskap i ämnet på att AI inte används i någon större utsträckning. Det verkar som om finansförvaltare inte ens vet att de ska drömma om AI-lösningar eftersom de inte har tillräcklig kunskap i ämnet. Denna kunskapsbrist är den största utmaningen när det gäller att använda AI i finansförvaltningen.
AI skiljer sig från annan automation genom att den gör det möjligt att lösa mer abstrakta problem automatiskt. Att se detta kan vara en utmaning om man betraktar AI utifrån traditionell automation. När potentialen i tekniken inte erkänns skjuts utvecklingsinitiativ upp. Detta bromsar den tekniska utvecklingen som potentiellt skulle kunna bidra till skalbarhet.
När bristen på kunskap kombineras med den förvirrande offentliga diskussionen om AI är det inte konstigt att finansadministratörer har svårt att förstå AI.
Akademiker definierar ofta artificiell intelligens som en disruptiv teknik, oavsett var den används. Disruptiv teknik stör ofta de gamla, normala sätten att göra saker på. Detta leder till ett snabbt förändringstryck och nästan alltid till ett behov av att anpassa sig till den föränderliga miljön.
Varför ska finansförvaltningen bry sig om AI?
Om det är en utmaning att använda och förstå AI, varför ska det då användas överhuvudtaget? Varför lägga till utmaningar i nuvarande processer som redan fungerar bra?
Det finns – åtminstone – två skäl:
- Vanligtvis är de befintliga utmaningarna ett resultat av processer som inte fungerar så bra som organisationerna tenderar att tro.
- Att använda AI kommer att vara oundvikligt för att upprätthålla effektiva processer för finansiell administration i framtiden.
Det första skälet kan låta orättvist mot ekonomiadministratörer. Men här är ett exempel som kom upp i forskningen otaliga gånger:
När du frågar ett inköpsreskontrateam hur stor andel av de fakturor som passerar dem som de kan kontera korrekt, är svaret vanligtvis cirka 100%.
Men när samma process sedan testas med AI upptäcks det snabbt att det manuella arbetets framgångsgrad inte ens är i närheten av vad man trodde. I många fall är AI:n mer exakt än det manuella arbetet. Detta blir ännu tydligare om affärsenheterna ansvarar för att kontera inköpsfakturor.
Framtiden för finansiell förvaltning
Studien visade att framför allt ekonomichefer har en klar uppfattning om vart ekonomiförvaltningen är på väg i framtiden. Att använda AI sågs som en nödvändighet för att kunna tillhandahålla kostnadseffektiva och högkvalitativa finansförvaltningstjänster.
Det verkar som om en alltför stor försiktighet med nya möjligheter är en större risk än att bygga upp kapaciteten för sent.
Var ska man börja när en organisation inte har någon AI-kunskap?
Många finansförvaltningar har ingen egen jurist- eller IT-avdelning, eftersom de är outsourcade till en extern partner. Men detta är inte nödvändigtvis ett problem. Att skapa en fungerande AI-lösning för ett specifikt problem kräver mycket resurser och personal med specialkompetens. Även för stora organisationer är det oftast bättre att hitta en beprövad lösning på marknaden än att utveckla en egen.
När man väljer partner för ett projekt är det viktigt att tänka på helheten.
- Är den erbjudna lösningen långvarig?
- Kommer den att utvecklas ytterligare i framtiden?
- Skapar den ett verkligt mervärde från dag ett?
- Kan du testa lösningen med dina egna data i din egen miljö innan du fattar beslut?
- Kan du enkelt bryta dig ur avtalet om det behövs?
Frågan är inte om AI behövs inom finansförvaltningen. Frågan är hur länge du kan klara dig utan. Det är dags att utnyttja potentialen i AI nu, så att förändringskraften inte överväldigar dig i framtiden.
Ett bra första steg är att fundera över teknikens möjligheter att automatisera konteringen och routningen av inköpsfakturor. Är det möjligt att få stora fördelar med en låg finansiell investering och samtidigt förbereda din organisation för framtiden?